智能振動及平衡故障診斷儀QC-1

智能振動及平衡故障診斷儀QC-1

預測維修PdM(Predictive Maintenance) 與狀態(tài)檢修CBM(Condition Based Maintenance)是現(xiàn)代工業(yè)維修策略的趨勢。

預測維修、狀態(tài)監(jiān)測是依機械的個別<狀況>去決定該機器是否應該要維修。例如，應用振動檢測技術去分析機器的異常原因、損壞程度、壽命預測，于是我們知道何時該維修?該維修哪里?不需要經(jīng)常為機器的臨 時異常狀況疲于奔命，借此也可以降低維修保養(yǎng)費用、增加工廠產(chǎn)能，進而提升企業(yè)的競爭力。

它適用各種轉動機械的振動狀態(tài)監(jiān)測，諸如：馬達、水泵、風車、鼓風機、空壓機、齒輪箱、汽輪機 發(fā)電機、冷卻水塔等等。搭配強大的VS  Pro數(shù)據(jù)采集分析軟件，就可以實施設備資料庫管理、狀態(tài)趨勢監(jiān)控、異常原因分析、報表輸出作業(yè)等基本狀態(tài)監(jiān)測工作。它具備頻譜分析、時間波形分析等基本振動測量分析功能，可以作為狀態(tài)監(jiān)測的基礎。一般來說，轉動設備軸承狀況一向是設備保養(yǎng)人員最關切的問題，它采用高性能嵌入式微處理器，具有強大的數(shù)據(jù)處理能力，VS Pro數(shù)據(jù)采集分析軟件內(nèi)置軸承故障數(shù)據(jù)庫可以用來準確分析軸承初期異常問題，提早為軸承磨耗或潤滑問題作出研判。

它除了強調(diào)振動測量分析功能齊全之外，更強調(diào)<簡單>、<實用>兩種特性，大部分高階振動分析儀都有華而不實的問題，許多測量分析功能都有設定太過于繁瑣。不適合應用于工廠保養(yǎng)檢測與問題改善。它則能夠分析各種振動問題，諸如：不平衡、不對中、轉軸彎曲、設備內(nèi)外部松動、流體擾流、潤骨不良、馬達電器異常、軸承異常、齒輪異常等等。

在轉動機械損壞問題根源中，有40%～50%是與動平衡不良有關，動平衡不良問題除了會耗費電能之外，還 容易導致軸承、機械軸封、轉軸等組件的異常磨耗。它除了振動分析功能之外，同時還具備現(xiàn)場動平衡校正的功能，可以進行設備轉速1～100000RPM的單、雙平面動平衡校正。

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